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Eine KI-Wissensdatenbank mit RAG liefert Mitarbeitern belegte Antworten aus Handbüchern, Wiki und Tickets – inklusive Quellenangabe und rollenbasierter Rechteverwaltung.
Eine KI-Dokumentensuche kann Antworten mit Fundstellen aus freigegebenen Unterlagen vorbereiten. Ob sie hilft, entscheiden Quellen, Zugriffsrechte und Prüfaufgaben, die vor der Probe feststehen.
RAG mit pgvector: Exakte Suche, HNSW und IVFFlat vergleichen, Zugriffsfilter prüfen und Chunking anhand repräsentativer Fragen abstimmen.
RAG ergänzt Antworten um gesuchte Dokumente; Fine-Tuning verändert das Modell anhand von Beispielen. Entscheiden Sie nach dem tatsächlich gemessenen Fehler.
Ein Chatbot mit eigenen Dokumenten braucht passende Suche, Zugriffsrechte und geprüfte Datenflüsse. RAG allein belegt weder Datenschutz noch richtige Antworten.
RAG kann die Recherche in Kanzleiakten unterstützen. Planen Sie Mandatsrechte, überprüfbare Fundstellen und den Umgang mit fehlenden Antworten.
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