Ein KI-Chatbot kann Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten beantworten, indem er passende Textstellen sucht und an ein Sprachmodell übergibt. Dieses Verfahren heißt Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Es ergänzt das Modell um Kontext aus einem gepflegten Bestand; das Modell behält zugleich sein zuvor erlerntes Verhalten.
Die Wissensbasis kontrolliert aufbauen
Wählen Sie Dokumente mit geklärtem Zweck und Zugriff. Beim Einlesen entstehen Textabschnitte, Suchinformationen und Verweise auf ihre Herkunft. Bewahren Sie Dokumentversionen und Berechtigungen so auf, dass Änderungen und Löschungen in der Suche nachvollziehbar bleiben.
Eine Frage wird verarbeitet, passende Stellen werden gesucht und als Kontext für die Antwort verwendet. Die Qualität hängt von Suche, Dokumenten und Modell ab. Eine Antwort kann trotz gefundener Passagen falsch oder unvollständig sein.
Rechte in Suche und Ausgabe durchsetzen
Prüfen Sie den Benutzerzugang, bevor Dokumente in den Kontext gelangen. Dasselbe gilt für Zwischenspeicher, Vorschauen und herunterladbare Quellen. Testen Sie ausdrücklich, ob ein Nutzer fremde oder gesperrte Dokumente abrufen kann.
Zeigen Sie relevante Fundstellen zusammen mit der Antwort. Lassen Sie nicht belegbare Aussagen kenntlich machen und zur Prüfung übergeben. Eine Quellenanzeige unterstützt die Kontrolle; sie ersetzt die fachliche Prüfung nicht.
Hosting und Datenschutz gemeinsam planen
Der Serverstandort ist ein Teil der Architektur. Für die Verarbeitung personenbezogener Daten müssen Sie außerdem Zweck und Rechtsgrundlage, beteiligte Dienstleister, Informationspflichten, Schutzmaßnahmen und gegebenenfalls eine Folgenabschätzung prüfen. Eine lokale Installation oder ein EU-Rechenzentrum macht diesen Schritt nicht überflüssig.
Erfassen Sie die gesamte Verarbeitungskette: Dokumentablage, Suchindex, Embedding-Dienst, Modell, Logs und Backups. Legen Sie Aufbewahrung und Löschung für diese Bestandteile fest. Das Ende einer Chatsitzung löscht nicht automatisch alle Kopien oder Protokolle.
Ein Pilotprojekt anhand eigener Fragen bewerten
Verwenden Sie freigegebene Testdaten und Fragen mit bekannten Antworten. Prüfen Sie Fehler, fehlende Informationen, widersprüchliche Quellen und unerlaubte Zugriffe. Halten Sie fest, welche Antworten direkt genutzt werden dürfen und welche eine Freigabe benötigen.
Planen Sie Kosten und Betrieb anhand dieses konkreten Setups. Die Architektur beschreibt mögliche Funktionen; sie belegt keine allgemeine Bearbeitungszeit, Einsparung oder rechtliche Zulässigkeit.
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Weiterführende Dokumentation: Europäische Kommission: Grundsätze der DSGVO.
Weiterführende Dokumentation: RAG: ursprüngliche Forschungsarbeit.