Leistungen · seit 2010
KI-Engineering, das in Produktion läuft.
Wir bauen produktive KI-Systeme — On-Premise LLM, RAG und Agenten — direkt in Ihre Anwendung integriert. Das Fundament dafür: 10+ Jahre Django-Engineering und Software-Erfahrung seit 2010. Ein Team in Regensburg und Mailand, kein „machen-wir-alles”, nur Live-Deployments.
Kern · KI-Engineering
On-Premise LLM, RAG und Agenten — in Ihre Anwendung integriert.
Llama 3.1, Mistral oder DeepSeek auf eigener Hardware. RAG mit Datensouveränität. Agenten, die mit Ihrer Django- oder PostgreSQL-Datenbank sprechen. Kein generischer Cloud-Dienst, keine Verarbeitung in Drittländern. EU-AI-Act-konforme Klassifizierung inklusive.
KI-Lösungen
Custom LLM-Integration, RAG-Systeme, KI-Agenten. Cloud-API oder on-premise. Festpreis nach 30-minütigem kostenlosem Erstgespräch.
KI-Lösungen ansehen →Branchen-Lösungen
Vorgefertigte Use-Cases für Praxen, Kanzleien, Industrie. AI-Act-Risikoklassifizierung inklusive.
Branchen-Lösungen entdecken →Engineering Notes
Architektur-Entscheidungen, Benchmarks und Pattern aus realen Produktions-Deployments. Wie wir bauen, gemessen und dokumentiert.
Lesen →Fundament · Software Engineering
Django im Kern — auch dort, wo später AI hineinwächst.
Wir bauen produktive Python/Django-Anwendungen: Multi-Tenant SaaS, REST-APIs, Custom-Admin-Interfaces. Architecture- und AI-Readiness-Audits für bestehende Systeme. Das Fundament, auf dem unsere KI-Workloads laufen.
Django Apps & APIs
Skalierbare Python-Webanwendungen, Multi-Tenant SaaS, REST/GraphQL-APIs, Postgres + Celery. Production-grade seit Tag eins.
Django-Leistungen ansehen →Architecture & AI Audit
Bestehende Architektur unter die Lupe — Skalierbarkeit, Sicherheit, AI-Readiness, DSGVO. Schriftliche Roadmap nach Festpreis.
Zum Architecture-Audit →Häufige Fragen
Vor dem ersten Gespräch — die Antworten, die wir am häufigsten geben.
Die meisten starten mit einem KI-Strategie-Audit: Wir bewerten Ihre Use-Cases, klassifizieren nach EU AI Act und empfehlen eine Architektur (Agent, RAG, on-premise). Das Software-Fundament — Django, APIs, Architektur — bauen oder härten wir dort, wo die KI es braucht.
Beides — bewusst. Unsere AI-Systeme leben in Django-Anwendungen, die wir selbst gebaut haben. Wir sind kein KI-Pure-Play-Anbieter, sondern ein Engineering-Team, das AI-Workloads in produktive Software einbettet. Genau diese Verzahnung macht den Unterschied bei Produktions-Stabilität.
Ja. Llama 3.1, Mistral oder DeepSeek auf eigener GPU-Hardware (RTX 4090, L40S, H100), vLLM oder Ollama als Inferenz-Layer, pgvector für RAG. Komplett ohne Cloud — relevant für Praxen, Kanzleien, Behörden und industrielle Compliance. Setup, Wartung und Tuning aus einer Hand.
Unter /engineering/ veröffentlichen wir Notes aus realen Produktions-Deployments: RAG-Evaluation, Llama-Inferenz auf L40S, pgvector-Pattern. Aktualisiert mit jedem neuen Live-System. Wenn Sie an einer ähnlichen Architektur arbeiten, ist das der schnellste Weg zu wissen, wie wir denken.
Leistungen · KI-Engineering · ein Team
Ein Erstgespräch, ein klarer nächster Schritt.
30 Minuten am Telefon. Wir hören zu, prüfen ehrlich ob KI bei Ihnen ROI bringt und schicken in 48 h ein Festpreisangebot. Klare Festpreise, keine vagen Roadmaps.