Branchen-Lösung · Mittelstand & Industrie
On-Premise KI für den Mittelstand — in Ihrer Software, auf Ihrer Hardware.
Llama oder Mistral auf eigener GPU für IT-Monitoring, Log-Analyse und Workflow-Agenten — direkt in Ihre Bestandssysteme integriert (Django, aber auch Legacy-Systeme wie FileMaker). Keine Daten verlassen das Firmennetz, keine laufenden Cloud-Kosten.
On-Premise KI
Einmal Hardware statt monatlicher Cloud-Rechnung.
Llama oder Mistral auf eigener GPU: IT-Monitoring, Log-Analyse und Workflow-Agenten — direkt in Ihre Bestandssysteme integriert (Django, aber auch FileMaker), ohne laufende Cloud-Kosten.
Bereits live — bayerischer Mittelstand
Llama 70B, das 1,2 Mio Logs am Tag liest.
−74%
Mean-Time-to-Detect bei Incidents
−68%
nächtliche Bereitschafts-Alarme
0 €
Cloud-Spend — läuft auf zwei L40S im Haus
Anwendungsbereiche
Wo on-premise KI im Mittelstand Arbeit abnimmt.
IT & Betrieb
Log-Analyse & Monitoring
Incidents triagieren, mit historischen Mustern korrelieren, Auto-Tickets schreiben — bevor der Pager klingelt.
Backoffice
Workflow-Agenten
E-Mail-Klassifizierung, Rechnungs- und Belegextraktion, Berichtgenerierung — mit direktem ORM-Zugriff.
Produktion & Handwerk
Vision-LLM für Belege
Aufträge aus E-Mails, PDFs und Fotos extrahieren und strukturiert in Ihre Datenbank schreiben.
Warum on-premise
Ihre Daten, Ihre Kosten, kein Lock-in.
Daten
Bleiben im Werk
IP-relevante Logs und Konstruktionsdaten verlassen das Firmennetz nicht. DSGVO-konform per Architektur.
Kosten
Einmal statt pro Anfrage
GPU einmalig statt API-Gebühr pro Token. Bei hohem Volumen schnell günstiger als Cloud.
Betrieb
Wir warten es
Setup, vLLM-Tuning, Treiber-/CUDA-Pflege, Updates und Monitoring im Wartungsvertrag.
Branchen-Lösung · Mittelstand
Lohnt sich on-premise KI bei Ihnen?
30 Minuten: Wir rechnen Ihr Anfragevolumen gegen Cloud durch und sagen ehrlich, ob eigene Hardware sich lohnt — und ab wann.
Erfahrung seit 2010
DSGVO + Server in Deutschland
Direkter Entwickler · kein Callcenter