Dokumentensuche, Datenwege und verantwortlicher KI-Einsatz.
RAG ergänzt Antworten um gesuchte Dokumente; Fine-Tuning verändert das Modell anhand von Beispielen. Entscheiden Sie nach dem tatsächlich gemessenen Fehler.
Ein Chatbot ist eine Dialogoberfläche; ein KI-Agent kann zusätzlich Werkzeuge verwenden und Schritte steuern. Entscheidend sind Befugnisse und Kontrolle.
KI kann Anrufe und Terminanfragen vorstrukturieren. Für Praxen zählen bestätigte Buchungen, Übergabe an das Team und ein geplanter Umgang mit sensiblen Daten.
Ein KI-Readiness-Audit klärt Daten, Arbeitsabläufe und technische Grenzen. Das Ergebnis ermöglicht eine prüfbare Entscheidung über ein konkretes Pilotprojekt.
Der EU AI Act gilt gestaffelt. Prüfen Sie Zweck, Rolle und konkrete Pflichten eines Systems; eine allgemeine Risikokategorie reicht dafür nicht aus.
KI-Förderung prüfen: Offizielle Programme, Berechtigung, Projektbeginn und Kostenabgrenzung. Ein KI-Vorhaben hat keinen pauschalen Zuschussanspruch.
Lokale Sprachmodelle können Logs zusammenfassen und Ticketentwürfe erstellen. Diagnose, Priorität und Änderungen müssen an überprüfbare Regeln gebunden bleiben.
Ein Chatbot mit eigenen Dokumenten braucht passende Suche, Zugriffsrechte und geprüfte Datenflüsse. RAG allein belegt weder Datenschutz noch richtige Antworten.
FileMaker schrittweise modernisieren: Bestehende Logik prüfen, Schnittstellen eingrenzen und neue Web- oder Mobilfunktionen kontrolliert anbinden.