Servizi
Ingegneria KI che entra in produzione.
Sviluppiamo sistemi IA nella vostra applicazione Django e gestiamo i modelli sul vostro hardware. Sviluppo e gestione sono seguiti dallo stesso team.
Nucleo · Ingegneria IA
On-Premise LLM, RAG und Agenten — in Ihre Anwendung integriert.
Llama 3.1, Mistral o DeepSeek su hardware proprio. RAG con sovranità dei dati. Agenti che dialogano con il vostro database Django o PostgreSQL. Nessun servizio cloud generico, nessuna elaborazione in paesi terzi. Classificazione conforme all'EU AI Act inclusa.
Soluzioni IA
Integrazione LLM su misura, sistemi RAG, agenti KI. API cloud o on-premise. Prezzo fisso dopo un primo colloquio gratuito di 30 minuti.
Vedi le soluzioni KI →Soluzioni per settori
Use-case pronti per studi medici, studi legali, industria. Classificazione di rischio AI Act inclusa.
Scopri le soluzioni per settore →Note tecniche
Decisioni architetturali, benchmark e pattern da deployment reali in produzione. Come costruiamo, misurato e documentato.
Lesen →Fondamenta · Ingegneria del software
Django al centro — anche dove l'AI crescerà più avanti.
Costruiamo applicazioni Python/Django produttive: SaaS multi-tenant, API REST, interfacce di amministrazione su misura. Audit di architettura e AI-readiness per sistemi esistenti. Le fondamenta su cui girano i nostri carichi KI.
Django Apps & APIs
Applicazioni web Python scalabili, SaaS multi-tenant, API REST/GraphQL, Postgres + Celery. Production-grade dal giorno uno.
Vedi i servizi Django →Architecture & AI Audit
L'architettura esistente sotto la lente — scalabilità, sicurezza, AI readiness, GDPR. Roadmap scritta a prezzo fisso.
All'audit di architettura →Domande frequenti
Prima del primo colloquio — le risposte che diamo più spesso.
La maggior parte inizia con un audit strategico KI: valutiamo i vostri use-case, li classifichiamo secondo l'EU AI Act e consigliamo un'architettura (agente, RAG, on-premise). Le fondamenta software — Django, API, architettura — le costruiamo o le rinforziamo dove serve alla KI.
Entrambi — di proposito. I nostri sistemi AI vivono in applicazioni Django che abbiamo costruito noi stessi. Non siamo un fornitore AI puro, ma un team di engineering che incorpora carichi AI in software in produzione. È proprio questo intreccio a fare la differenza in termini di stabilità in produzione.
Sì. Llama 3.1, Mistral o DeepSeek su hardware GPU proprio (RTX 4090, L40S, H100), vLLM o Ollama come layer di inferenza, pgvector per RAG. Completamente senza cloud — rilevante per studi medici, legali, enti pubblici e compliance industriale. Setup, manutenzione e tuning da un unico fornitore.
Su /engineering/ pubblichiamo note da deployment reali in produzione: valutazione RAG, inferenza Llama su L40S, pattern pgvector. Aggiornate a ogni nuovo sistema live. Se sta lavorando a un'architettura simile, è il modo più veloce per capire come pensiamo.
Leistungen · KI-Engineering · ein Team
Ein Erstgespräch, ein klarer nächster Schritt.
30 minuti al telefono. Ascoltiamo, valutiamo con onestà se l’IA può generare un ritorno per la tua azienda e prepariamo un preventivo scritto a prezzo fisso. Prezzi chiari, senza roadmap vaghe.