Sviluppiamo sistemi IA nella vostra applicazione Django e gestiamo i modelli sul vostro hardware. Sviluppo e gestione sono seguiti dallo stesso team.
Ingegneria IA
Soluzioni su misura Sistemi KI
per aziende regolamentate.
Ingegneria KI per PMI, studi legali, studi medici e industria. LLM on-premise (Llama, Mistral) su hardware proprio, RAG con sovranità dei dati, agenti integrati direttamente nelle tue applicazioni. Nessun puro API-wrapper, nessun vincolo di cloud.
DSGVO + possibile On-Premise
Integrato in Django
Dalla regione di Regensburg
Note tecniche
Come costruiamo — appunti dal banco di engineering.
Decisioni architetturali documentate, benchmark da deployment in produzione e pattern di engineering che riutilizziamo. Niente tutorial generici, niente whitepaper di marketing — solo le domande a cui abbiamo dovuto rispondere su progetti reali.
Note 01 · RAG
Come valutiamo un sistema RAG prima che vada in produzione
Il nostro harness interno di evaluation: 7 metriche, tre ground-truth set da domande reali dei clienti, regressione automatica a ogni cambio modello. Cosa misuriamo — e perché „funziona nella demo” non basta.
Lesen → Note 02 · InferenceLlama 3.1 70B su una L40S — cosa abbiamo misurato
Quantizzazione (Q4/Q8), batched inference, configurazione vLLM. Dove sta il punto di rottura della latenza, quando vale una seconda GPU e quali token-size dimezzano il throughput. Numeri reali da un deployment in produzione.
Lesen → Note 03 · Architekturpgvector accanto al Django ORM — pattern e benchmark
Perché mettiamo la ricerca vettoriale direttamente in Postgres invece di gestire un'istanza separata di Pinecone o Weaviate. Strategia di indicizzazione, tuning HNSW, confronto recall. Con il mixin ORM che riutilizziamo in ogni progetto.
Lesen →Il nostro stack KI
LLM open-source, integrati in Django, sulla vostra hardware.
Puntiamo su componenti aperti e pronti per la produzione. Modelli e strumenti intercambiabili, nessun vendor lock-in, nessuna dipendenza cloud nascosta.
Modelli
Llama 3.1 · Mistral · DeepSeek
LLM open-source, quantizzabili (Q4/Q8) per un ingombro hardware ridotto. API commerciali dove ha senso — mai per i dati personali.
Inferenza
vLLM · Ollama
Servizio di produzione su GPU propria (RTX 4090, L40S o superiore). Inferenza in batch, quantizzazione dinamica, sessioni persistenti.
Recupero (RAG)
pgvector · Postgres
Ricerca vettoriale direttamente accanto ai vostri dati aziendali — nessun database vettoriale separato, nessuna copia aggiuntiva dei dati.
Voce & Immagine
Whisper · XTTS · Vision-LLM
Trascrizione vocale (DE/IT/EN), TTS naturale e modelli di visione per documenti, piani, foto — tutto disponibile on-premise.
Orchestrazione
Django · Tool-Calling
Gli agenti vivono nella vostra app Django con accesso diretto all'ORM. Chiamate agli strumenti tramite whitelist verificate, incluso audit log.
Compliance
DSGVO · EU AI Act
Classificazione del rischio, misure tecnico-organizzative, elaborazione degli ordini e documentazione della trasparenza — fin dall'inizio.
Modelli di Engagement
Quattro modi per lavorare con noi.
Dall'audit della strategia KI al cluster on-premise completamente operativo. Ogni passo con prezzo fisso dopo il colloquio strategico, senza trappole orarie.
01
Strategia KI e audit
Analisi del workflow, valutazione dei casi d'uso, raccomandazione dell'architettura. Inclusa la classificazione dei vostri sistemi esistenti secondo l'EU AI Act e una roadmap scritta.
02
Implementazione pilota
Un agente KI o un prototipo RAG pronto per la produzione, integrato nella tua applicazione Django. Demo settimanali, in modo iterativo fino al go-live.
03
Rollout di produzione
Setup completo on-premise con hardware proprio, stack vLLM/Ollama, monitoraggio, documentazione DSGVO e contratto di manutenzione dal primo giorno.
04
AI gestita
Esercizio continuo dei vostri sistemi KI: aggiornamenti dei modelli, manutenzione GPU, tuning vLLM, revisioni di conformità e disponibilità estesa su richiesta.
FAQ
Le domande più frequenti prima della chiamata.
È esattamente per questo che ci siamo. Analizziamo il tuo workflow, costruiamo, rilasciamo e manteniamo il sistema — aggiornamenti dei modelli e esercizio continuo inclusi. Non ti serve competenza KI interna: ricevi documentazione, un percorso di manutenzione chiaro e un interlocutore diretto, nessun call center.
Dopo l'audit strategico, un pilota consegna in 8–12 settimane un use-case pronto per la produzione — con demo settimanali. Niente big-bang dopo un anno: vedi presto se funziona e decidi di proseguire sprint dopo sprint (2 settimane).
In quel caso te lo diciamo — nell'audit strategico, prima che tu investa molto. Valutiamo con onestà se un use-case porta un ROI reale. Meglio un chiaro «qui non conviene» che un progetto costoso senza effetti. Il prezzo fisso dell'audit viene accreditato su un pilota successivo.
Facciamo un abbozzo della tua soluzione KI.
30 minuti al telefono. Analizziamo il tuo workflow e diciamo onestamente se la KI ti porta ROI — e se sì, con quale architettura (agente, RAG, on-premise o cloud). Niente hype KI, niente discorso di vendita.
+49 941 20 90 28 62 [email protected]
Risposta nei giorni lavorativi entro 24 ore · lun–ven 9–18 · CODLAB · St.-Jakob-Str. 6, 93161 Sinzing
Preventivo scritto a prezzo fisso
GDPR · server nell’UE, in Germania su richiesta
Sviluppatore diretto · niente call center