Articoli tecnici su KI on-premise, RAG, Django e tecnologie moderne
Wie sich eine RAG-Vektorsuche mit pgvector skalieren lässt: Indexwahl zwischen HNSW und IVFFlat, durchdachtes Chunking, Hybrid-Suche und Performance-Richtwerte – Stand 2026.
vLLM vs Ollama Inferenz: Welcher Stack liefert im produktiven LLM-Betrieb mehr Durchsatz, stabilere Latenz und bessere GPU-Auslastung? Praxisvergleich, Stand 2026.
Django-SaaS für mehrere Kunden: Isolationsmodelle, Tenant-Kontext, Hintergrundaufgaben und Abrechnung anhand ihrer Grenzen prüfen.
KI-ROI mit eigenen Messwerten berechnen: Nutzen, Nacharbeit und Gesamtkosten im selben Zeitraum vergleichen und unsichere Annahmen sichtbar halten.
Whisper kann Aufnahmen in Text umwandeln. Für lokalen Betrieb müssen Verarbeitung, Ablagen, Qualität und Zugriff als gemeinsamer Ablauf geplant werden.
RAG ergänzt Antworten um gesuchte Dokumente; Fine-Tuning verändert das Modell anhand von Beispielen. Entscheiden Sie nach dem tatsächlich gemessenen Fehler.
KI-Agent vs Chatbot: Klassische Bots geben nur Antworten. Echte KI-Agenten handeln. Lernen Sie die Unterschiede, Praxisbeispiele und Vorteile für Kanzleien und Mittelstand.
Ein KI Terminmanagement für die Praxis nimmt Anrufe an, koordiniert Termine und priorisiert Rückrufe DSGVO-konform. Jetzt von codlab.de informieren!
Ein KI-Readiness-Audit klärt Daten, Arbeitsabläufe und technische Grenzen. Das Ergebnis ermöglicht eine prüfbare Entscheidung über ein konkretes Pilotprojekt.